PopSQL

Freemium
Windows
Mac
Linux

PopSQL е модерен SQL редактор за екипи, който ви позволява да пишете заявки, да визуализирате данни и да споделяте резултатите си.Характеристики: - Споделете заявки по URL и ги организирайте в папки Спрете да изпращате имейл SQL заявки или да ги поставите в чат.Просто споделете URL адреса на вашето запитване или резултати, така че вашият екип да види вашия анализ.Създайте папки, за да организирате вашите заявки по проект или отдел.Папките могат да бъдат лични за вас или да бъдат споделени с вашия екип.- Визуализирайте автоматично данните си PopSQL магически генерира най-добрата диаграма за визуализиране на вашите данни.- Тъмен режим Ако пишете SQL по часове на ден, отивайте лесно на очите си!- История на версиите PopSQL проследява промени, така че можете да се върнете към всеки момент, в случай че направите грешка.- Променливи на заявки Ако пишете заявки за нетехнически потребители, използвайте променливи, така че те да могат безопасно да изпълняват заявката с нови параметри, като дати или идентификационни номера на потребители.- Търсене Спестете време, като потърсите дали някой от вашия екип е писал тази заявка преди.Също така чудесно за наблюдение дали колона се използва някъде или когато забравите как да използвате сложна SQL функция.

popsql

WebSite:

https://popsql.com

Характеристика

Категории

Алтернативи на PopSQL за Mac

Datazenit

Уеб базиран инструмент за администриране на база данни.Той разполага с интелигентна мрежа за данни, конструктор на заявки, редактор на схеми, живи графики и редактор на сурови заявки с автоматично попълване.Модерен и интелигентен инструмент за база данни за повишаване на производителността.

Платено
Windows
Mac
Linux

Cluvio

Cluvio е # 1 облачна BI платформа за стартиращи и управлявани от данни екипи, доверени на над 300 компании. Използвайте SQL и R, за да анализирате вашите данни и за няколко минути създадете красиви, интерактивни табла за цялата си компания.

Toolsverse Data Explorer

Data Explorer е цялостно решение за разработване на база данни, откриване на данни, миграция на данни, интегриране на данни и екстра-трансформация-натоварване (ETL).