Scilab

Scilab

Scilab е научен софтуерен пакет за числени изчисления, осигуряващ мощна отворена изчислителна среда за инженерни и научни приложения.
Scilab е научен софтуерен пакет за числени изчисления, осигуряващ мощна отворена изчислителна среда за инженерни и научни приложения.Scilab е софтуер с отворен код и включва стотици математически функции с възможност за добавяне на интерактивно програми от различни езици (C, C ++, Fortran ...).Той има сложни структури от данни (включително списъци, полиноми, рационални функции, линейни системи ...), интерпретатор и език за програмиране на високо ниво.

Алтернативи на Scilab за Linux

SymbolicC++

SymbolicC++

SymbolicC ++ използва C ++ и обектно-ориентирано програмиране, за да разработи система за компютърна алгебра.
Reinteract

Reinteract

Reinteract е система за интерактивни експерименти с Python.
FriCAS

FriCAS

FriCAS е усъвършенствана система за компютърна алгебра.Възможностите му варират от смятане (интеграция и диференциация) до абстрактна алгебра.
Singular

Singular

Singular е компютърна алгебра с отворен код за изчисления на полиноми, със специален акцент върху комутативната и некомутативната алгебра, алгебраичната геометрия и ...
Rodeo

Rodeo

Rodeo е Python IDE за правене на научни данни и анализ на собствени данни на вашия работен плот.
Enthought

Enthought

Разпределението на Enthought Python предоставя на учените изчерпателен набор от инструменти за извършване на строг анализ и визуализация на данните.
Doronix Math Toolbox

Doronix Math Toolbox

Doronix Math Toolbox е числова изчислителна среда с език за програмиране, който може да се използва като алтернатива на MATLAB.
Magma

Magma

Софтуерен пакет, предназначен да реши трудно изчислими проблеми в алгебрата, теорията на числата, геометрията и комбинаториката.
ScicosLab

ScicosLab

софтуерен пакет, осигуряващ мултиплатформална среда за научни изчисления.
Altair Compose

Altair Compose

Altair Compose се използва за изпълнение на различни математически и линейни алгебри (включително матричен анализ и диференциални уравнения), филтриране на сигнали, приспособяване на полиноми чрез данни, приблизителни или проверка на резултатите от симулационния софтуер, извършване на оптимизация.