![Database .NET](https://i.altapps.net/icons/database-net-4f945.png)
12
Database .NET
Database .NET е иновативен, мощен и интуитивен инструмент за управление на множество бази данни.
- Безплатна лична
- Windows
Database .NET е иновативен, мощен и интуитивен инструмент за управление на множество бази данни.С него можете да преглеждате обекти, да проектирате таблици, да редактирате редове, да експортирате данни и да изпълнявате заявки с постоянен интерфейс.Самостоятелен инструмент, който не изисква инсталация.Поддържани бази данни: SQL Server 2000/2005/2008/2012/2014 SQL Server CE 3.1 / 3.5 / 4.0 (* .sdf; *. *) SQL Server Express и LocalDB SQL Azure Firebird Super / Classic / вграден сървър (* .gdb;* .fdb; *. *) SQLite (* .db; *. db3; *. sqlite; *. *) MySQL PostgreSQL HP Vertica Oracle IBM DB2 IBM Informix NuoDB Teradata Sybase ASE MS Access 97-2003 (* .mdb; *.mde; *. *) MS Access 2007-2013 (* .accdb; *. accde; *. *) MS Excel 97-2003 (* .xls; *. *) MS Excel 2007-2013 (* .xlsx; *.xlsm; *. xlsb; *. *) dBase IV (* .dbf) FoxPro (* .dbc) Източници на данни (OLE DB) (* .udl; *. *) ODBC DSN (Име на източника на данни) (* .dsn; *. *) OData v1 / v2 / v3 / v4 (протокол за отворени данни) ...
WebSite:
http://fishcodelib.com/Database.htmХарактеристика
Категории
Алтернативи на Database .NET за Web
![MySQL Workbench](https://i.altapps.net/icons/mysql-workbench-e9efa.png)
246
MySQL Workbench
Осигурява моделиране на данни, разработка на SQL и цялостни инструменти за администриране на сървъри.
![NuoDB](https://i.altapps.net/icons/nuodb-e5547.png)
2
![Amazon Redshift](https://i.altapps.net/icons/amazon-redshift-1a45f.png)
1
Amazon Redshift
Amazon Redshift е бързо, напълно управлявано, петабайт-мащабно решение за съхранение на данни, което го прави просто и икономично ефективно да анализирате всичките си данни, като използвате съществуващите си ...
- Платено
- Web
![Toolsverse Data Explorer](https://i.altapps.net/icons/toolsverse-data-explorer-bd533.png)
1
Toolsverse Data Explorer
Data Explorer е цялостно решение за разработване на база данни, откриване на данни, миграция на данни, интегриране на данни и екстра-трансформация-натоварване (ETL).