OpenCog е рамка за разработване на AI системи, особено подходяща за интегративни системи с много алгоритми и изкуствени системи с общ интелект.Въпреки че предстои да се свърши много работа, в момента тя съдържа функционална основна рамка и редица когнитивни агенти при различни нива на завършеност, като някои от тях вече показват интересни и полезни функционалности самостоятелно и в комбинация.OpenCog се състои от множество компоненти.В основата му е (хипер-) графична база данни, AtomSpace, която се използва за представяне на знания и алгоритми, осигуряваща повърхност, върху която са реализирани алгоритмите за обучение и разсъждения.AtomSpace се състои от база данни в RAM, "език на заявките", известен още като "matcher pattern", система от правила (подобни на ProLog), включително вериги за напред и назад, и оценител за вътрешния "език за програмиране", Atomese.Този език всъщност не е предназначен да се използва от хората (макар че, по подразбиране е така), а по-скоро е език за представяне на знания и алгоритми, на които могат да се извършват (автоматизирани) разсъждения и учене.AtomSpace също предоставя схема (guile) и Python връзки.AtomSpace се поддържа в отделно git repo: ... За инструкции за платформа за зависимости и изграждане на кода, както и за други опции за настройка на среди за разработка, повече подробности ще намерите в уикито на Building Opencog.