Системата за диалог на Платон позволява на експерти и неексперти бързо да изграждат, обучават и разгръщат разговорни ИИ агенти.Системата за диалог на Платон е гъвкава рамка, която може да се използва за създаване, обучение и оценка на разговорни ИИ агенти в различни среди.Той поддържа взаимодействия чрез реч, текст или действия за диалог и всеки разговорен агент може да взаимодейства с данни, хора или други разговорни агенти (в мултиагентна настройка).Всеки компонент на всеки агент може да се обучава независимо онлайн или офлайн и Платон осигурява лесен начин за увиване на почти всеки съществуващ модел, стига да се спазва интерфейса на Платон .... Как работи Системата за диалог на Платон?В концептуален план разговорен агент трябва да премине през различни стъпки, за да обработва информацията, която получава като вход (напр. „Какво е времето като днес?“) И да даде подходящ резултат („Ветровито, но не твърде студено.“).Основните стъпки, които съответстват на основните компоненти на стандартната архитектура, са: Разпознаване на реч (транскрибиране на реч в текст) Разбиране на езика (извличане на значението от този текст) Проследяване на състоянието (обобщена информация за казаното и направено досега) APIповикване (търсене в база данни, запитване в API и т.н.) Диалогова политика (генериране на абстрактно значение на отговора на агента) Генериране на език (конвертиране на абстрактно значение в текст) Синтез на реч (конвертиране на текст в реч) Платон е проектиран да бъде максимално модулен и гъвкаввъзможно най-много;той поддържа традиционните, както и персонализирани разговорни AI архитектури, и което е важно, дава възможност за многостранни взаимодействия, при които множество агенти, потенциално с различни роли, могат да си взаимодействат помежду си, да тренират едновременно и да решават разпределени проблеми.