123
qhocr

qhocr

qhocr е безплатно еврейско OCR (оптично разпознаване на символи) приложение, базирано на библиотеката hocr c / c ++ от Kobi Zamir.
qhocr е безплатно еврейско OCR (оптично разпознаване на символи) приложение, базирано на библиотеката hocr c / c ++ от Kobi Zamir.Целта на този проект е да разработи напълно отворен код и безплатно приложение за OCR (или на иврит), предназначено за крайния потребител.Проектът е базиран на HOCR, а GUI е написан на Qt4.В момента той е тестван на win32 и Linux, но трябва да се поддържат и други платформи.

WebSite:

Характеристика

Категории

Алтернативи на qhocr за всички платформи с всякакъв лиценз

TextGrabber

TextGrabber

ABBYY TextGrabber лесно и бързо сканира, превежда и запазва избрания от вас текст или QR-кодове от почти всеки печатен материал.
Prizmo

Prizmo

Prizmo 3 е сканиращо приложение с оптично разпознаване на символи (OCR) на 25 езика с мощни възможности за редактиране, поддръжка на текст в реч, поддръжка на iCloud и превод ...
OCR Terminal

OCR Terminal

OCR терминалът е уеб-базирана услуга за оптично разпознаване на символи (OCR), която ви позволява да конвертирате вашите изображения в текст за търсене.
ZoomReader

ZoomReader

В комбинация с вградената камера на вашето iOS устройство, ZoomReader ви позволява да увеличавате и четете отпечатан текст, като първо правите снимка на обект като книга или меню, след това ...
PDFify

PDFify

Създаване на PDF с разпознаване на текст и поддръжка на скенер.Включва имейл и импортиране на уеб страници в PDF.
  • Безплатно
  • Mac
TextDetective

TextDetective

Text Detective намира и чете текст в печатни документи в рамките на секунди, използвайки камерата на вашия iPhone.
Image To Text

Image To Text

Приложението ImageToText ви позволява да извличате редактируем ASCII текст от изображения и да споделяте резултатите чрез EMAIL или EVERNOTE.
Smart Scanner

Smart Scanner

48 часа разпродажба!Просто направете снимка на текст с телефонен номер, имейл адрес или URL адрес и веднага се обадете, напишете имейл или отворете URL в Safari.Или просто сканирайте и OCR който и да е текст.