YouTrack

YouTrack

YouTrack е уеб-базиран проблем, насочен към клавиатурата и проследяване на грешки.Манипулирайте проблемите само с две прости контроли и се насладете на светкавично проследяване на грешки и отчитане на грешки!
YouTrack е уеб-базиран проблем, насочен към клавиатурата и проследяване на грешки.Манипулирайте проблемите само с две прости контроли и се насладете на светкавично проследяване на грешки и отчитане на грешки!

WebSite:

Характеристика

Категории

Алтернативи на YouTrack за Self-Hosted

Redmine

Redmine

Redmine е гъвкаво уеб приложение за управление на проекти.Написана с помощта на Ruby on Rails Framework, тя е крос-платформа и крос-база данни.
JIRA

JIRA

Доверен на 11 000+ бизнеса, JIRA е водещият инструмент за проследяване на грешки, проследяване на проблеми и управление на проекти.
Trac

Trac

Trac е подобрена уики и система за проследяване на издания за проекти за разработка на софтуер.Trac използва минималистичен подход за управление на уеб базиран софтуер за управление на проекти.
Mantis Bug Tracker

Mantis Bug Tracker

Mantis Bug Tracker е безплатна и отворен код, уеб базирана система за проследяване на грешки.
Phabricator

Phabricator

Phabricator е съвкупност от уеб приложения с отворен код, които помагат на софтуерните компании да изграждат по-добър софтуер. Fabricator включва приложения за:
TeamHub

TeamHub

Проследяване на грешки, проследяване на проблеми и управление на проекти, персонализиран работен поток и сътрудничество в екип.
Apache Bloodhound

Apache Bloodhound

Застанал на раменете на Trac, Apache Bloodhound е проект, чийто домакин е софтуерната фондация Apache.В момента той има три основни цели:
ZenTao

ZenTao

ZenTao е инструмент за управление на проекти с отворен код, поддържащ Scrum.Той интегрира управление на продукти, управление на проекти, управление на грешки и управление на качеството и др., Обхващащ целия жизнен цикъл на разработка на софтуер.
GitScrum

GitScrum

Гамифицирайте своите проектиIT компании, които искат да премахнат отпадъците, да повишат ефективността на ежедневните си задачи и да оценят меритокрацията сред служителите си;Техники за машинно обучение с цел да се анализират данните на проекта и да се подпомогне при вземането на решения.