Apache Mahout е проект на Apache за производство на безплатни реализации на разпределени или по друг начин мащабируеми алгоритми за машинно обучение на платформата Hadoop.Mahout е незавършена работа;броят на внедрените алгоритми бързо нараства, но все още липсват различни алгоритми. Докато основните алгоритми на Mahout за групиране, класифициране и съвместно филтриране на базата на партиди се прилагат над Apache Hadoop, използвайки картата / намали парадигмата, това не ограничава приноса къмHadoop базирани реализации.Приносът, който работи на един възел или на не-Hadoop клъстер, също се приветства.Например, компонентът за препоръчване на „Taste“, препоръчващ филтриране на Mahout, първоначално беше отделен проект и може да работи самостоятелно без Hadoop.Интеграцията с инициативи като Pregel-подобен Giraph активно се обсъжда. Външни връзки EC2 AMI с Hadoop и Mahout Giraph - инфраструктура за обработка на графики, която работи на Hadoop (вж. Pregel).Pregel - вътрешната платформа за обработка на графики на Google, пусна подробности в ACM хартия ....