WEKA

Weka е съвкупност от алгоритми за машинно обучение за задачи за извличане на данни;със собствен GUI.(Приложението е кръстено на птица без полет в Нова Зеландия, която е много любознателна.) Алгоритмите могат да бъдат приложени директно към набор от данни или да се извикат от вашия собствен Java код.Weka съдържа инструменти за предварителна обработка на данни, класификация, регресия, групиране, правила за асоцииране и визуализация.Освен това е подходящ за разработване на нови схеми за машинно обучение.

WebSite:

http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

Категории

Алтернативи на WEKA за всички платформи с всякакъв лиценз

RapidMiner

RapidMiner прави екипите за научни данни по-продуктивни чрез платформа с отворен код за подготовка на данни, машинно обучение и внедряване на модели.

Freemium

GMDH Shell

Мощен софтуер за прогнозиране за малки фирми, търговци и учени.

Платено
Windows

KEEL

KEEL е софтуерен инструмент на Java с отворен код (GPLv3) за оценка на еволюционните алгоритми за проблеми с извличането на данни, включително регресия, класификация, групиране, извличане на модели и ...