
0
dispy е рамка на Python за паралелно изпълнение на изчисления чрез разпределението им в множество процесори на една машина (SMP), сред много машини в клъстер или мрежа.dispy е добре подходящ за парадигма на паралел с данни (SIMD), при която изчисленията се оценяват с различни (големи) набори от данни независимо (подобно на Hadoop, MapReduce).функциите за дисплей включват автоматично разпределение на изчисленията и техните зависимости (файлове, функции на Python, класове, модули), сигурност, изчисления на график в конкретни възли, ако е необходимо, възстановяване на грешки от страна на клиента и страна на сървъра, споделяне на изчислителни възли, ако е необходимо и т.н....
WebSite:
http://dispy.sourceforge.netХарактеристика
Категории
Алтернативи на dispy за всички платформи с всякакъв лиценз

18
Apache Hadoop
Apache Hadoop е софтуерна рамка с отворен код, която поддържа интензивно разпределени приложения, лицензирани под лиценза Apache v2.

2

1
Disco MapReduce
Disco е лека рамка с отворен код за разпределени изчисления, базирана на парадигмата MapReduce и написана в Python.