Disco MapReduce

Disco MapReduce

Disco е лека рамка с отворен код за разпределени изчисления, базирана на парадигмата MapReduce и написана в Python.
Disco е внедряване на mapreduce за разпределени изчисления.Disco поддържа паралелни изчисления върху големи масиви от данни, съхранявани на ненадеждни групи от компютри, както в оригиналната рамка, създадена от Google.Това го прави перфектен инструмент за анализиране и обработка на големи масиви данни, без да се притеснявате от трудни технически характеристики, свързани с разпространението, като протоколи за комуникация, балансиране на натоварването, заключване, планиране на задания и откази за отказ, които се обработват от Disco.
disco-mapreduce

WebSite:

Характеристика

Категории

Алтернативи на Disco MapReduce за всички платформи с всякакъв лиценз

Apache Hadoop

Apache Hadoop

Apache Hadoop е софтуерна рамка с отворен код, която поддържа интензивно разпределени приложения, лицензирани под лиценза Apache v2.
Apache Spark

Apache Spark

Apache Spark ™ е бърз и общ двигател за мащабна обработка на данни.SpeedRun програми до 100 пъти по-бързи от Hadoop MapReduce в паметта или 10 пъти по-бързи на диска.
Amazon Kinesis

Amazon Kinesis

Услугите на Amazon Kinesis улесняват работата с поточно предаване на данни в реално време в облака AWS.
  • Платено
  • Web
Apache Flink
HPCC Systems
dispy

dispy

dispy е рамка на Python за паралелно изпълнение на изчисления чрез разпределението им в множество процесори на една машина (SMP), сред много машини в клъстер или ...