Apache Flink

Apache Flink

Ядрото на Flink е двигател за поточно предаване на данни, който осигурява разпределение на данни, комуникация и поносимост на грешки при разпределени изчисления през потоци от данни.Flink включва няколко API за създаване на приложения, които използват двигателя Flink: API на DataSet за статични данни, вградени в Java, Scala и Python, API на DataStream за несвързани потоци, вградени в Java и Scala, и API на API с език, изразен на SQL, вграден вJava и Scala.Flink също така групира библиотеки за специфични случаи на използване на домейни: Библиотека за машинно обучение и Gelly, API за обработка на графики и библиотека.Можете лесно да интегрирате Flink с други добре познати системи с отворен код както за въвеждане и извеждане на данни, така и за внедряване.(Преди стратосфера)
stratosphere

Категории

Алтернативи на Apache Flink за всички платформи с всякакъв лиценз

Splunk

Splunk

Splunk е софтуер, който осигурява уникална видимост в цялата ви ИТ инфраструктура от едно място в реално време.
Apache Hadoop

Apache Hadoop

Apache Hadoop е софтуерна рамка с отворен код, която поддържа интензивно разпределени приложения, лицензирани под лиценза Apache v2.
Apache Spark

Apache Spark

Apache Spark ™ е бърз и общ двигател за мащабна обработка на данни.SpeedRun програми до 100 пъти по-бързи от Hadoop MapReduce в паметта или 10 пъти по-бързи на диска.
IQLECT

IQLECT

Платформа за анализиране на големи данни в реално време за данни от дневника, данни за машината, данни за приложенията и кликове.
To Wear With

To Wear With

To Wear With е онлайн стайлинг платформа, която ви носи идеи за облекло, които можете да пазарувате в реално време !.
  • Безплатна лична
  • Web
Disco MapReduce

Disco MapReduce

Disco е лека рамка с отворен код за разпределени изчисления, базирана на парадигмата MapReduce и написана в Python.