Ядрото на Flink е двигател за поточно предаване на данни, който осигурява разпределение на данни, комуникация и поносимост на грешки при разпределени изчисления през потоци от данни.Flink включва няколко API за създаване на приложения, които използват двигателя Flink: API на DataSet за статични данни, вградени в Java, Scala и Python, API на DataStream за несвързани потоци, вградени в Java и Scala, и API на API с език, изразен на SQL, вграден вJava и Scala.Flink също така групира библиотеки за специфични случаи на използване на домейни: Библиотека за машинно обучение и Gelly, API за обработка на графики и библиотека.Можете лесно да интегрирате Flink с други добре познати системи с отворен код както за въвеждане и извеждане на данни, така и за внедряване.(Преди стратосфера)
stratosphere
WebSite:
http://flink.apache.orgКатегории
Алтернативи на Apache Flink за Linux
27
18
Apache Hadoop
Apache Hadoop е софтуерна рамка с отворен код, която поддържа интензивно разпределени приложения, лицензирани под лиценза Apache v2.
9
Apache Spark
Apache Spark ™ е бърз и общ двигател за мащабна обработка на данни.SpeedRun програми до 100 пъти по-бързи от Hadoop MapReduce в паметта или 10 пъти по-бързи на диска.
1
Disco MapReduce
Disco е лека рамка с отворен код за разпределени изчисления, базирана на парадигмата MapReduce и написана в Python.