auto-sklearn е автоматизиран инструментариум за машинно обучение и заместваща програма за научноизследователско обучение.auto-sklearn освобождава потребителя на машинно обучение от подбор на алгоритми и настройка на хиперпараметър.Той използва последните предимства в Байесова оптимизация, метаучене и изграждане на ансамбъл.Научете повече за технологията, която стои зад автоматичния склеар, като прочетете нашия документ, публикуван в NIPS 2015.шапка)) Това ще продължи един час и трябва да доведе до точност над 0,98.Лицензът auto-sklearn се лицензира по същия начин като scikit-learn, а именно BSD лиценз с 3 клаузи.Позовавайки се на auto-sklearn Ако използвате auto-sklearn в научна публикация, ще се радваме на препратка към следната статия: Ефективно и стабилно автоматизирано машинно обучение, Feurer и др., Напредък в системите за обработка на неврална информация 28 (NIPS 2015).Запис в Bibtex: @incollection {NIPS2015_5872, title = {Ефективно и стабилно автоматизирано машинно обучение}, автор = {Feurer, Matthias and Klein, Aaron and Eggensperger, Katharina and Springenberg, Jost and Blum, Manuel and Hutter, Frank}, booktitle = {Напредък в невронните системи за обработка на информация 28}, редактор = {C.Cortes и ND Lawrence и DD Lee и M. Sugiyama и R. Garnett}, страници = {2962--2970}, година = {2015}, издател = {Curran Associates, Inc.}, url = {}} Съдействиецелия принос към автоматичното sklearn, от доклади за грешки и документация до нови функции.Ако искате да допринесете за кода, можете да изберете проблем от проследяващия проблем, който е маркиран с приносител на нуждите.