ML Studio е интерактивна платформа за визуализация на данни, статистическо моделиране и приложения за машинно обучение.Базиран на блестящ и блестящ интерфейс на таблото, с много интерактивна визуализация на данни, DT HTML таблици и H2O машинно обучение и алгоритми за дълбоко обучение.ML Studio предлага набор от инструменти за работния процес в областта на научните данни.Повече подробности са налични на винетката за пакета.Пакетът ML Studio Понастоящем налични функции: Управление на данни - Възможност за зареждане на данни от инсталиран пакет R, R среда и / или csv файл Промяна на атрибути на променливи Обобщение на данните с dplyr функции Интерактивен инструмент за визуализация на данни с пакета Plotly, който включва: Скатер, линия, корелация на хистограмата и др. Графики във времевата серия - сезонност, корелация и др. Алгоритми за машинно обучение и задълбочено обучение с пакета H2O, налични са в момента само класификационни модели (Deep Learning, Random Forest, GBM, GLM) В процес на изграждане: Машинно обучение - Вобобщение на модела за дълбочина Възможност за сравнение, избор и запазване на модели Регресионни модели Каретните функции и модели H2O мрежово търсене и AutoML Приложения за дълбоко обучение с Keras Временни серии и прогнозиране - Инструменти за анализ на времеви серии Прогнозиране на модели с пакета за прогноза Визуализация на данни - разширяване на текущатафункционалност Инсталиране Пакетът е достъпен за инсталиране с devtoolsпакет (ако пакетът devetools не е инсталиран, моля, използвайте install.packages ("devtools"), за да го инсталирате).# Инсталиране на MLstudio devtools :: install_github ("RamiKrispin / MLstudio")