Пакетът caret (съкратен за _C_lassification _A_nd _RE_gression _T_raining) е набор от функции, които се опитват да оптимизират процеса за създаване на прогнозни модели.Пакетът съдържа инструменти за: разделяне на данни за предварително обработване на подбор на модели за настройка на модела, като се използва препространствено оценяване на променливата важност, както и друга функционалност.В Р. има много различни функции за моделиране. Някои имат различен синтаксис за обучение на модели и / или прогнозиране.Пакетът започна като начин за осигуряване на равномерен интерфейс на самите функции, както и начин за стандартизиране на общи задачи (такава настройка на параметрите и променлива важност).Текущата версия на изданието може да бъде намерена в CRAN и проектът е хостван на github.Някои ресурси: Книгата Приложно предсказуемо моделиране включва карета и над 40 други R пакета.Той се продава в Amazon или на уебсайта на издателя.Има и придружаващ уебсайт.В списанието за статистически софтуер има и статия за каретата.Примерните данни могат да бъдат получени тук (прогнозите) и тук (резултатите).Има уеб семинар за пакета в Youtube, който беше организиран и записан от Ray DiGiacomo Jr за потребителската група на Orange County R.При употребаR!2014 г., бях интервюиран и обсъдих пакета и книгата.DataCamp има начинаещ урок за машинно обучение в R с помощта на карет.Винаги можете да ми изпращате имейл с въпроси, коментари или предложения.Тези HTML страници са създадени с помощта на отчитане.